行人重识别算法
2024-02-22
随着人工智能技术的不断发展,行人重识别算法已经成为了计算机视觉领域中的一个热门研究方向。行人重识别算法的主要目的是在不同的场景下,通过对行人图像的特征提取和比对,实现对同一个行人的准确识别。这项技术的应用非常广泛,例如在视频监控、人流统计、智能交通等领域都有着重要的应用价值。本文将从不同的方面详细介绍行人重识别算法的相关知识。 特征提取 行人重识别算法的核心是特征提取,目的是从行人图像中提取出具有代表性的特征向量,以便于后续的比对和识别。目前,常用的特征提取方法主要包括局部特征和全局特征两种。